Los datos han dejado de ser solo un recurso más para convertirse en un motor estratégico de crecimiento y diferencial ante la competencia. Aun así, disponer y acumular datos no es suficiente. El reto está en ser capaz de transformarlos en insights accionables y resultados concretos. 

Para afrontar este desafío, desde MIND hemos desarrollado a lo largo de los años nuestro propio Data Value Driven Framework, es decir, un enfoque integral que combina de forma eficiente la visión de negocio con la tecnología y que nos sirve como manual de operaciones para poder extraer el máximo el valor de los datos.

Antes de entrar en materia, es importante, definir bien qué entendemos Data Value Driven Framework. Podemos definirlo como un conjunto estructurado de herramientas, metodologías y best practices que permite a las organizaciones guiarlos en su gestión y explotación de los datos. Este framework no solo se enfoca en aspectos tecnológicos, sino también en la perspectiva estratégica del negocio y el buen gobierno del dato para poder aprovechar al máximo el valor del dato, asegurando que cada acción esté alineada con los objetivos corporativos.

Se fundamenta en cuatro pilares principales:

1. Estrategia y gobierno del dato.

La base de cualquier transformación data-driven es tener una estrategia clara. Esto incluye alinear los objetivos empresariales, evaluar el estado de madurez de la gestión de datos, y operativizar un framework de gestión de datos en nuestra organización que permita gestionar las capacidades de innovación de la compañía.

De esta forma, nos aseguramos que los datos no sólo se obtienen, sino que además se gestionan y se utilizan de manera que generan un valor tangible a la empresa.

2. Casos de Uso

Una de las claves del Data Value Driven Framework es priorizar casos de uso de alto impacto y visibilidad. Esto no solo facilita la adopción de estrategias data-driven en toda la organización, sino que también justifica la inversión inicial. Entre algunos ejemplos de casos encontramos, la predicción de demanda, el análisis de comportamiento del cliente para personalizar servicios o la automatización de procesos mediante IA y machine learning.

El poder identificar los casos de uso de los datos, de forma que se puedan priorizar en una hoja de ruta permitirá focalizar esfuerzos e inversiones, centrarse en el valor y los resultados de forma que se vea el resultados a corto plazo y genere confianza a continuar con la inversión en datos…. (hay que desarrollarlo un poco mejor)

3. Facilitadores clave.

En tercer lugar, debemos destacar que el éxito en la gestión de datos depende de una combinación de elementos habilitadores del cambio: las personas, cultura, procesos, metodología y tecnología.

• Las personas son el motor del cambio. Nuestro framework fomenta la creación de una cultura data-driven, donde todos los miembros de la organización comprenden y valoran el papel estratégico de los datos y adoptan el cambio a la nueva cultura para poder extraer y fomentar el valor del dato
• Las metodologías y procesos permiten establecer roles y responsabilidades, incluyendo data owners, data stewards y responsables de procesos como DataOps. 
• la calidad del dato y la gestion del dato maestro lo heredada la organizacion en su adn como base fundamental para la generacion de confianza del dato
• La cultura del dato promueve un lenguaje único sobre los datos dentro de la compañía y que la compañia hable el mismo idioma
• Además de caminar hacia una gestión de la demanda del dato eficaz y optimizada en dedicación de recursos.

4. Arquitectura tecnológica

La tecnología es esencial para recopilar, transformar y consumir datos. Soluciones como Mind Ocean, una plataforma desarrollada por Mind, permiten la integración, modelado y análisis avanzado de datos. 

La gestión de los datos es un proceso dinámico y en constante evolución. La función de un framework creado como el de MIND fomenta la mejora continua de este proyecto a través de evaluaciones periódicas de la calidad de los datos, la actualización de herramientas y la exploración de nuevas oportunidades de negocio basadas en datos.

En conclusión, nuestro Data Value Driven Framework ofrece un enfoque integral para la gestión de datos, capacitando y acompañando a las empresas para desbloquear todo el potencial de sus datos. Al seguir los principios del framework y aprovechar sus herramientas, las empresas pueden impulsar la innovación, mejorar su rendimiento y lograr un crecimiento sostenible.