Cada vez más, observamos cómo las empresas invierten en analytics, convencidas de que este es el camino hacia el crecimiento y la competitividad. 

Sin embargo, ¿sabías que solo un 4% de las compañías logran aprovechar realmente el valor de sus inversiones en analítica? El resto, a pesar de sus grandes inversiones, obtiene resultados mínimos o nulos.

Entonces, ¿por qué unos triunfan y otros fracasan? La respuesta se encuentra en los errores comunes que muchas empresas cometen al abordar estos proyectos. De ahí, la importancia de conocerlos bien para que tu inversión en analytics no corra peligro. 

En este artículo te contamos los cuatro factores clave que hacen que muchas inversiones en analítica terminen siendo un fracaso, y cómo evitarlos para que tu empresa realmente obtenga el retorno de valor que espera. 

• Estrategia de analytics sin rumbo: las empresas que no alinean sus inversiones en analytics con sus objetivos estratégicos corporativos están construyendo castillos de arena. Tener datos no es suficiente, es importante saber cómo usarlos. Es decir, es importante detectar qué problemas queremos resolver y cómo vamos a medir para obtener resultados de éxito. La pregunta clave es “Dónde está el retorno”. Evaluar las oportunidades y el ROI potencial antes de tomar decisiones es lo que marca la diferencia. 
• Evaluar la viabilidad: sin un análisis previo de viabilidad, las inversiones en analytics pueden convertirse en un agujero sin fondo. Identificar las áreas con mayor potencial permite optimizar recursos y obtener resultados más rápido.
• Minimizar gastos iniciales: las grandes inversiones iniciales en tecnología, herramientas y talento no garantizan el éxito de un proyecto de analytics. Un enfoque incremental permite probar y ajustar sobre la marcha, reduciendo el riesgo de inversión.
• Talento especializado: construir un equipo multidisciplinario con las habilidades necesarias para llevar a cabo proyectos de analytics es un gran reto. La escasez de profesionales especializados en datos y otras áreas relacionadas dificulta aún más este proceso.

Aunque muchas empresas se quedan a mitad de camino, el éxito en analytics es posible. Con una estrategia clara, una evaluación previa, una inversión estudiada y el talento adecuado, es posible aprovechar al máximo los datos. 

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