EISIHOTEL no gestiona la reserva: gestiona lo que pasa dentro del hotel. Registra la actividad de los procesos internos y el desempeño de los equipos, y ese es precisamente el dato que no aparece en ningún informe de ingresos.
Un dato de operación gobernado
Modelamos tareas, incidencias, departamentos y tiempos con una definición única, válida para todos los hoteles y estable en el tiempo. Qué cuenta como incidencia resuelta deja de depender de quién la cierra.
Analítica de procesos y desempeño
Analítica de desempeño real: carga por departamento y turno, tiempos de ejecución y de resolución, cumplimiento de lo planificado y cómo aguanta la operación los días de más presión.
De la tarea al margen, en todos tus hoteles
Aquí está la diferencia: la operación no se queda en un informe de operaciones. Cruzamos la actividad de EISIHOTEL con la ocupación, el gasto del huésped y el coste de personal, en varios hoteles y varias sociedades a la vez, así que el recorrido se ve completo: de la tarea al margen.
IA sobre la operación del hotel
Sobre dato gobernado, la IA localiza los cuellos de botella, detecta los patrones que anticipan una incidencia y resume en lenguaje claro qué está pasando en cada departamento sin abrir diez pantallas.
Activación: la conclusión vuelve al equipo
Y la conclusión vuelve al equipo: avisos al responsable del departamento, dimensionamiento de turnos según la ocupación prevista y objetivos operativos en el mismo cuadro de mando que el negocio.
Qué puedes analizar
- Carga de trabajo por departamento y turno, frente a la ocupación del día.
- Tiempos de ejecución y de resolución de tareas e incidencias.
- Cumplimiento de lo planificado: qué se hace y qué se queda pendiente.
- Productividad y coste por tarea, comparables entre hoteles.
La operación deja de ser un silo: vive en el mismo modelo que la ocupación, el ingreso y el coste de personal, y se lee junto a ellos.
Fourvenues lleva la venta de entradas y la gestión de tus eventos con todo el detalle de cada operación. Lo que no resuelve es la lectura comparada entre eventos, canales y temporadas, ni lo que cada asistente vale de verdad.
Un dato de venta de entradas gobernado
Unificamos eventos, entradas, canales y promotores en un modelo único, con una sola definición de venta, aforo y asistente. El histórico queda comparable entre temporadas.
Analítica de aforo, canal y precio
Analítica de llenado, ticket medio y rendimiento por evento, canal y promotor, con el gasto en barra o extras cruzado cuando existe.
IA para prever asistencia y llenar el aforo
Con el dato gobernado, la IA anticipa el ritmo de venta de un evento y señala cuáles se van a quedar cortos mientras todavía hay margen para reaccionar.
Activación: el dato vuelve a taquilla y a marketing
Y el dato se activa: avisos sobre el ritmo de venta, audiencias segmentadas para la próxima convocatoria y cuadros de mando compartidos con cada sala.
Qué puedes analizar
- Ritmo de venta y llenado por evento y canal.
- Ticket medio y gasto por asistente.
- Rendimiento por promotor y por sala.
- Recurrencia del asistente entre eventos.
El dato de Fourvenues se une al de tu TPV y tu canal digital en un solo modelo, de modo que el evento se evalúa por lo que deja y no solo por lo que llena.
Google Analytics te cuenta lo que pasa en tu web: sesiones, origen del tráfico y conversiones. Lo que no sabe es qué pasó después, cuando ese usuario se convirtió en cliente, en pedido y en margen.
Un dato de comportamiento gobernado
Nos traemos el dato de GA4 a tu propio modelo, con una definición estable de canal, campaña y conversión que no cambia cada vez que Google cambia su interfaz. El histórico deja de tener fecha de caducidad y queda conciliado con tu CRM y tu facturación.
Analítica que une la web con el negocio
Analítica de embudo completo: del anuncio a la sesión, de la sesión al lead y del lead al ingreso real, con el coste de cada canal al lado.
IA sobre la sesión y la venta a la vez
Sobre ese modelo la IA explica caídas de tráfico o de conversión cruzando canal, dispositivo y campaña, y anticipa qué palanca mueve más el resultado.
Activación: el dato vuelve a medios y a CRM
Y el dato se activa donde importa: audiencias hacia tus plataformas de medios, leads cualificados al CRM y cuadros de mando con coste e ingreso en la misma pantalla.
Qué puedes analizar
- Retorno por canal y campaña, con ingreso real y no con la conversión declarada.
- Embudo completo: sesión, lead, cliente y repetición.
- Coste de adquisición por origen, comparable entre canales.
- Histórico propio, sin depender de la retención de la herramienta.
Y como el modelo reúne también CRM y facturación, el canal se juzga por el ingreso que trae y no por la conversión que declara la herramienta. El histórico es tuyo, aunque Google vuelva a cambiar de versión.
Google Cloud Storage es el sitio natural donde aterriza el dato en bruto: volcados de sistemas, ficheros de terceros, exportaciones periódicas. Ahí es almacenamiento; todavía no es información.
Del fichero al dato gobernado
Sobre ese almacenamiento montamos la capa gobernada: ingesta ordenada, esquema controlado, histórico versionado y trazabilidad desde el fichero original hasta la cifra final. Nada entra sin validarse.
Analítica que no depende de quién actualiza el Excel
El dato pasa de bruto a modelo analítico listo para consultar, con las reglas de negocio ya aplicadas y sin procesos manuales entre medias.
IA que lee tus documentos con contexto
Ese modelo es el que se expone a agentes de IA, que consultan dato preparado y con contexto en lugar de rebuscar en ficheros sueltos.
Activación: el resultado vuelve a la carpeta
Y el dato ya trabajado vuelve a salir: a tus herramientas de análisis, a los sistemas operativos y a los procesos que lo necesitan, en el formato que cada uno espera.
Qué puedes analizar
- Ingesta controlada: qué llegó, cuándo y en qué estado.
- Histórico versionado, reprocesable sin perder el original.
- Calidad de dato validada en la entrada.
- Coste de almacenamiento y ciclo de vida bajo control.
El almacenamiento es la base, no el destino: sobre él vive un modelo gobernado que alimenta igual a tus cuadros de mando, a tus procesos y a tus agentes de IA.
En Drive vive una parte enorme de la información real de cualquier empresa: presupuestos, tarifas, objetivos y esa hoja que alguien mantiene a mano y que nadie ha sustituido. Es dato útil y es dato frágil.
Del fichero al dato gobernado
Leemos esos ficheros de forma automática y los incorporamos al modelo con validación: si la hoja llega con una columna cambiada o un valor imposible, se detecta antes de que contamine un informe. El Excel sigue siendo la entrada, pero deja de ser la única versión de la verdad.
Analítica que no depende de quién actualiza el Excel
El presupuesto, los objetivos y las tablas de conversión que vivían en Drive pasan a cruzarse con el dato de tus sistemas, así que comparar real contra objetivo deja de ser un copia y pega mensual.
IA que lee tus documentos con contexto
Con el contenido ya estructurado y gobernado, la IA responde preguntas sobre esos documentos sabiendo cuál es la versión vigente y de dónde sale cada cifra.
Activación: el resultado vuelve a la carpeta
Y la activación cierra el círculo: el resultado del modelo se publica de vuelta en Drive, en la hoja que el equipo ya consulta, actualizada sola.
Qué puedes analizar
- Presupuesto y objetivos frente a real, sin consolidar a mano.
- Tablas de negocio mantenidas por el equipo, ya validadas.
- Control de versiones: qué fichero alimentó qué cifra.
- Calidad de entrada: errores detectados en origen.
Y como el modelo reúne todas las fuentes, la hoja que mantiene tu equipo convive con el dato del ERP y del CRM sin ser la única versión de la verdad.
Holded ordena la facturación, la contabilidad y la tesorería del día a día con muy poca fricción. Cuando el negocio crece, lo que falta no es más gestión: es una lectura del dato que no dependa de exportar a Excel cada mes.
Un dato gobernado, no un volcado del ERP
Nos traemos facturas, asientos, contactos y proyectos, y los modelamos con tus definiciones de cliente, servicio y margen. El histórico queda consolidado y comparable, no repartido en descargas.
Analítica sobre el negocio completo
Analítica de ingresos recurrentes, margen por servicio y tesorería proyectada, con la misma cifra para dirección y para administración.
Una visión financiera unificada, aunque no todos usen el mismo ERP
Aquí está la diferencia: si tu grupo tiene varias sociedades — y no todas en Holded — las consolidamos en un único modelo financiero, con un solo plan de cuentas analítico y una sola definición de margen. La visión del grupo deja de reconstruirse a mano cada mes.
IA sobre dato de gestión, no sobre hojas
Con el modelo ya gobernado puedes preguntar en lenguaje natural por la evolución de un cliente o de una línea, y recibir una respuesta trazable hasta la factura.
Activación: el dato vuelve a la operación
El dato se activa fuera de Holded: alertas de impago, seguimiento de objetivos por comercial y cuadros de mando compartidos con el equipo sin exportar nada.
Qué puedes analizar
- Ingresos y recurrencia por cliente y servicio, mes a mes.
- Margen real, una vez imputados los costes que sí corresponden.
- Tesorería: cobros, pagos y previsión a corto.
- Cartera de clientes: concentración, altas y bajas.
El dato de Holded convive en un solo modelo con el de tus otras fuentes, así que la lectura del negocio no depende de la herramienta de gestión que uses hoy ni de la que uses mañana.
HubSpot ordena el trabajo comercial: contactos, negocios, secuencias y toda la actividad del equipo. Lo que no te dice es si ese pipeline se está convirtiendo en margen, porque el margen no vive en el CRM.
Un cliente, un registro: el CRM gobernado
Unificamos contactos y empresas, resolvemos duplicados y fijamos una sola definición de oportunidad, etapa y fecha de cierre. El embudo deja de cambiar de forma según quién lo mire.
Analítica del embudo de punta a punta
Analítica de conversión por etapa, origen y comercial, con el ciclo de venta real medido y el pipeline ponderado frente a objetivo.
IA sobre el pipeline real
Sobre ese modelo, la IA responde en lenguaje natural por qué cae la conversión o qué segmento se está enfriando, y puede puntuar oportunidades con tu histórico, no con una heurística genérica.
Activación: el dato vuelve al CRM
Y el dato vuelve a HubSpot: scoring escrito en la ficha, alertas al comercial cuando una oportunidad se enfría y segmentos listos para la siguiente campaña.
Qué puedes analizar
- Conversión por etapa y origen, con el embudo medido de verdad.
- Ciclo de venta y pipeline ponderado frente a objetivo.
- Coste de adquisición y valor del cliente, cruzando marketing con facturación.
- Actividad comercial y su relación real con el cierre.
Y como el modelo reúne también facturación y producto, el embudo de HubSpot se lee hasta el ingreso y no se queda en la etapa de cierre. Cambiar de CRM no te obliga a empezar de cero.
LinkedIn Pages mide lo que hace tu página de empresa: seguidores, impresiones e interacción de cada publicación. Fuera de la propia plataforma, ese dato desaparece y no se compara con nada.
Un dato de comportamiento gobernado
Consolidamos el histórico de página y publicaciones en tu modelo, con una clasificación propia de contenido y campaña que sobrevive a los cambios de la plataforma.
Analítica que une la web con el negocio
Analítica de qué contenido funciona de verdad, cómo crece la audiencia y qué relación tiene esa actividad con el tráfico y los leads que acaban llegando.
IA sobre la sesión y la venta a la vez
Con el histórico gobernado, la IA identifica qué temas y formatos rinden con tu audiencia concreta, en lugar de repetir buenas prácticas genéricas.
Activación: el dato vuelve a medios y a CRM
Y el dato se activa: calendario de contenido apoyado en evidencia y la actividad social integrada en el mismo cuadro de mando que el resto de marketing.
Qué puedes analizar
- Rendimiento por publicación y formato, con histórico propio.
- Crecimiento y composición de la audiencia.
- Interacción real frente a alcance servido.
- Aportación al embudo: tráfico y leads asociados.
La actividad social se lee junto al tráfico, los leads y el ingreso, en el mismo modelo, y con un histórico que la plataforma no te guarda.
El TPV de Madisa registra cada venta con su detalle: qué se vendió, cuándo y en qué tienda. Es el dato más cercano al cliente que tienes, y el que peor se aprovecha cuando solo se usa para cuadrar la caja.
Ticket gobernado, artículo por artículo
Modelamos tickets, líneas, artículos y familias con un maestro único, válido para todas las tiendas y estable en el tiempo. Comparar dos establecimientos o dos años deja de requerir un ajuste manual.
Analítica de venta por tienda, hora y producto
Analítica de venta por tienda, franja horaria y familia, con ticket medio, unidades por ticket y el efecto real de promociones y descuentos.
IA para prever demanda
Sobre ese histórico gobernado, la IA proyecta demanda por tienda y producto teniendo en cuenta estacionalidad y calendario, para comprar y dimensionar con criterio.
Activación: reposición, precio y turno
Y la previsión se activa: propuestas de reposición, avisos de rotura de stock y objetivos por tienda y turno en manos del responsable.
Qué puedes analizar
- Venta por tienda, franja y familia, comparable entre locales.
- Ticket medio y unidades por ticket.
- Efecto de promociones sobre margen, no solo sobre volumen.
- Previsión de demanda y necesidades de reposición.
Y como el modelo reúne todas las fuentes, la venta del TPV se lee junto al stock, la compra y la campaña que la provocó.
Mailchimp envía, mide aperturas y gestiona tus audiencias sin fricción. Lo que no sabe es cuánto dinero trajo cada envío, porque el ingreso no está en la plataforma de email.
Audiencias gobernadas, no listas sueltas
Consolidamos audiencias, etiquetas y estado de suscripción en un modelo único, con el contacto conciliado contra tu CRM y tu facturación. Una sola definición de suscriptor activo, y una sola verdad sobre quién puede recibir qué.
Analítica de campaña hasta el ingreso
Analítica de campaña que llega hasta el ingreso: qué envío generó venta, qué segmento aporta margen y cuánto vale un suscriptor a lo largo del tiempo.
IA para decidir a quién y cuándo
Con el histórico ya gobernado, la IA propone a quién escribir, cuándo y con qué mensaje, y detecta a quien está a punto de desengancharse antes de que se dé de baja.
Activación: segmentos que se escriben solos
Y el dato se activa: segmentos calculados en el modelo que se escriben de vuelta en Mailchimp y se mantienen actualizados solos, sin subir un CSV nunca más.
Qué puedes analizar
- Ingreso atribuido por campaña y por segmento, no solo aperturas.
- Valor del suscriptor y su evolución.
- Salud de la audiencia: crecimiento, inactividad y bajas.
- Frecuencia óptima: a partir de qué envío empiezas a perder gente.
Y como el modelo reúne también CRM y facturación, cada envío se mide en ingreso y no solo en aperturas. Si cambias de plataforma de email, la audiencia y su histórico se quedan contigo.
