El pasado martes 3 de junio celebramos, junto a World2Meet y Mail&Deploy el webinar sobre “La activación del dato: de la teoría a los hechos”, en el que los asistentes tuvieron la oportunidad de descubrir cómo World2Meet, la división de viajes del Grupo Iberostar y referente en el sector turístico, ha logrado convertir la complejidad de sus datos en decisiones empresariales efectivas y rentables. Todo ello a través de un uso estratégico e innovador de la herramienta que permite crear y enviar informes personalizados Mail & Deploy.

Durante 45 minutos, el equipo de W2M compartió su experiencia con un enfoque claro: cómo una arquitectura bien pensada y el uso inteligente del reporting automatizado puede ser clave para escalar una estrategia de datos sin generar más carga operativa. El objetivo era claro: el uso de una sola aplicación, un solo informe, capaz de adaptarse a múltiples líneas de negocio, usuarios y necesidades sin duplicar esfuerzos.

La clave de su éxito reside en una filosofía de trabajo centrada en la versatilidad. Gracias a la capacidad de Mail & Deploy para aplicar filtros a diferentes niveles (desde tareas globales hasta objetos individuales dentro de un informe), W2M puede utilizar un mismo documento para distintos públicos y contextos. Un enfoque que se traduce en eficiencia real: más de 2.000 informes semanales generados, con algunos usuarios recibiendo hasta 500 documentos en un solo envío, sin errores, sin repeticiones innecesarias y sin perder el control.

Uno de los puntos más valorados por el equipo fue la posibilidad de condicionar la visibilidad o el envío de contenidos, según la lógica de negocio, aplicando reglas “if/then” a cualquier nivel del informe. Así, solo se muestra la información que cada usuario necesita ver, y solo se lanza un informe cuando se cumplen las condiciones predefinidas. Esto no solo optimiza recursos, sino que garantiza que la información siempre llegue a tiempo y en el formato adecuado.

Además, el sistema de alertas visuales incorporado en Mail & Deploy les permite monitorizar de forma inmediata el estado de cada envío. De un vistazo, pueden saber si un informe se ha generado correctamente, si ha sido omitido por falta de datos, o si se ha producido algún error que requiere intervención. Todo está orientado a garantizar la fiabilidad del sistema sin desperdiciar memoria ni tiempo.

Con todo, la experiencia de W2M muestra cómo una buena estrategia de activación del dato no pasa solo por analizar, sino por actuar. Y cómo herramientas como Mail & Deploy pueden convertirse en aliadas estratégicas para transformar datos en decisiones, con impacto directo en el negocio.

¿Te perdiste el webinar? Puedes verlo aquí. 

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Caso de Éxito

La activación del dato: de la teoría a los hechos

Descubre cómo World2Meet ha implementado una estrategia efectiva de datos con la suite de Mail & Deploy de la mano de expertos en Data, Analytics & IA.

Que los datos son el nuevo petróleo no es ninguna novedad. Según un estudio de McKinsey, las empresas que toman decisiones basadas en datos tienen un 23% más de probabilidades de superar a sus competidores en rentabilidad y un 19% más en margen operativo. Esta realidad está transformando radicalmente cómo las empresas se relacionan con sus clientes y generan ingresos.

La eliminación de intermediarios gracias al uso inteligente de datos no es una tendencia menor: el 67% de las empresas europeas que implementaron estrategias data-driven lograron reducir sus costes de adquisición de clientes entre un 15% y un 30%, según el informe “European Data Market Study 2021” de la Comisión Europea. Esto representa un ahorro medio de 17€ por cliente adquirido en sectores B2C.

Los números hablan por sí solos. Un estudio de Deloitte reveló que las empresas que utilizan análisis avanzado de datos para personalizar su oferta y comunicación directa consiguen un incremento medio del 38% en las conversiones. En el sector hotelero, específicamente, los establecimientos que han adoptado estrategias basadas en datos para impulsar reservas directas han visto aumentar sus márgenes entre un 10% y un 15%, según datos de PhocusWright, lo que supone entre 12€ y 18€ adicionales por habitación y noche.

¿El resultado? Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), las empresas españolas que implementaron estrategias data-driven para ventas directas experimentaron un crecimiento promedio del 22% en sus ingresos durante 2023, superando claramente el 7,3% de crecimiento general del sector digital en el mismo periodo.

La transformación no solo afecta a grandes corporaciones. Un informe de IDC muestra que las pymes que adoptaron estrategias basadas en datos incrementaron sus ventas directas en un 14% durante 2023, mientras redujeron en un 23% sus gastos en comisiones a terceros.

Este nuevo paradigma está generando un cambio sísmico en cómo entendemos el customer journey y las relaciones comerciales. Los datos han democratizado el acceso al cliente final, permitiendo incluso a pequeñas empresas competir de tú a tú con gigantes de su sector gracias a un conocimiento más profundo y personalizado de sus consumidores.

Casos de uso por sectores

Hospitality: El poder de los datos para maximizar reservas directas

El sector hotelero ha sido uno de los más revolucionados por la aplicación inteligente de datos. Según el informe “Hotel Distribution Report 2024” de SiteMinder, los hoteles que implementan estrategias data-driven consiguen aumentar sus reservas directas en un 27% de media, frente al 8% de crecimiento en canales indirectos.

Personalización basada en comportamiento

La cadena hotelera NH Hotel Group implementó en 2023 un sistema de personalización que analiza más de 40 puntos de datos de cada cliente, desde su historial de estancias hasta sus interacciones en la web. El resultado fue un aumento del 31% en la tasa de conversión de reservas directas y un incremento del 24% en el valor medio por reserva (REVPAR).

La clave está en utilizar los datos para crear ofertas imposibles de replicar por las OTAs. Por ejemplo, el Grupo Barceló utiliza algoritmos predictivos que identifican patrones en las búsquedas de los huéspedes para ofrecerles, en tiempo real, paquetes personalizados que incluyen servicios complementarios de alto margen como spa, restaurantes o experiencias locales, aumentando un 18% el ingreso por reserva directa.

Remarketing estratégico

Los datos de abandonos de carrito representan una oportunidad única. El estudio “Hospitality Analytics Benchmark 2023” de Triptease revela que el 76% de las reservas iniciadas en webs hoteleras son abandonadas antes de completarse, pero los hoteles que implementan estrategias de remarketing basadas en el análisis de estos abandonos recuperan el 23% de estas reservas potenciales.

El Hotel Arts Barcelona desarrolló una estrategia que analiza el punto exacto de abandono y las preferencias mostradas, enviando comunicaciones personalizadas con incentivos específicos (desde late check-out hasta descuentos en servicios premium) que resultaron en una recuperación del 29% de reservas abandonadas, todas ellas directas.

Precios dinámicos optimizados

Un caso paradigmático es el de Paradores, que implementó un sistema de revenue management basado en machine learning que analiza más de 12 variables (desde búsquedas en tiempo real hasta eventos locales y datos meteorológicos) para ajustar sus tarifas hasta 48 veces al día. El resultado fue un incremento del 12% en RevPAR y una reducción del 8% en la dependencia de canales indirectos.

Retail: La experiencia omnicanal que potencia ventas directas

El sector retail está utilizando los datos para crear experiencias omnicanal que fomentan la relación directa con el cliente. Según datos de Salesforce, los retailers que unifican sus datos de clientes entre canales aumentan un 34% las ventas directas.

Inditex representa un caso de éxito al utilizar su programa de fidelización para recopilar datos de comportamiento en tienda física y online, logrando que el 25% de sus ventas online provengan de su aplicación propia, según su Informe Anual 2023, evitando así marketplaces y plataformas intermediarias.

Servicios profesionales: Identificando nichos de alto valor

Las firmas de servicios profesionales están utilizando análisis predictivo para identificar nichos de alto potencial y comunicarse directamente con ellos. Deloitte implementó un sistema de data mining que analiza patrones en RFPs (solicitudes de propuestas) públicas y privadas, permitiéndole identificar oportunidades emergentes con un 43% más de efectividad que los métodos tradicionales.

E-commerce: Reduciendo la dependencia de marketplace

La marca española de cosmética Freshly Cosmetics logró reducir su dependencia de Amazon del 45% al 18% de sus ventas totales utilizando una estrategia basada en datos de primera mano. Implementando un CDP (Customer Data Platform) propio, consiguieron entender patrones de compra recurrente y crear programas de suscripción personalizados que aumentaron un 56% el LTV (Lifetime Value) de sus clientes directos.

Metodologías efectivas para medir gastos y calcular ROI

Identificación de métricas clave según sector

Para implementar una estrategia data-driven efectiva, es fundamental establecer las métricas correctas. Según el informe “Digital Marketing ROI Benchmark 2024” de IAB Spain, las empresas que definen con precisión sus KPIs específicos por sector logran un 28% más de ROI en sus inversiones digitales.

En el sector hospitality, las métricas fundamentales incluyen:

• Coste de adquisición por canal (27€ de media en OTAs vs 12€ en canales directos)
• Ratio de conversión directa (media del sector: 2,3%)
• RevPAR por canal de adquisición
• Valor del cliente a largo plazo (LTV)
• Coste total de propiedad por canal (incluyendo comisiones, recursos tecnológicos y humanos)

Herramientas accesibles para PyMEs

El estudio “Democratización de Analytics” de Google muestra que las PyMEs que utilizan herramientas de analytics incrementan sus ingresos un 17% más rápido que las que no lo hacen. Algunas herramientas destacadas con buena relación coste-eficiencia incluyen:

• Google Analytics 4 (gratuito): Para seguimiento y atribución básica
• HubSpot Starter (desde 45€/mes): Para seguimiento de leads y conversiones
• Hotjar (desde 32€/mes): Para análisis de comportamiento
• Qlik Cloud (desde 20€/usuario/mes): Para visualización avanzada de datos

Sistema de atribución eficaz

Según Adobe Analytics, el 76% de las conversiones involucran múltiples puntos de contacto. Implementar un modelo de atribución multitoque ha permitido a empresas como Vueling aumentar la precisión de su medición ROI en un 41%, identificando que el 34% del valor que atribuían a metabuscadores como Skyscanner realmente correspondía a sus propios canales directos.

La cadena hotelera Vincci implementó un modelo de atribución personalizado que reveló que el 29% de las reservas atribuidas a OTAs habían comenzado realmente en sus canales propios, permitiéndoles redirigir 120.000€ de inversión publicitaria hacia estrategias de marketing directo con un ROI 3,2 veces superior.

Calculando el verdadero ahorro: Costes ocultos de los intermediarios

Un análisis exhaustivo de ROI debe considerar todos los costes ocultos. El estudio “True Cost of Distribution” de h2c revela que las empresas subestiman en un 23% el coste real de los canales indirectos al no considerar:

• Impacto en precio medio (dilución de marca)
• Coste de oportunidad de datos no capturados
• Costes operativos adicionales de gestión multicanal
• Pérdida de oportunidades de venta cruzada

Melia Hotels International realizó un análisis que reveló que el coste real de una reserva vía OTA superaba en un 31% el coste aparente de comisión, al incluir estos factores ocultos. Esto les permitió justificar una inversión de 2,3 millones de euros en su plataforma directa, con un retorno de 4,1 millones en el primer año.

Estrategias prácticas para implementar hoy mismo

Por dónde comenzar: Recolección de datos básicos

El primer paso es identificar y consolidar las fuentes de datos existentes. Según Gartner, las empresas que integran datos de al menos tres fuentes distintas (web, CRM y transacciones) mejoran sus decisiones de marketing en un 29%.

La empresa de transporte marítimo de pasajeros, Baleària, comenzó su transformación digital consolidando simplemente datos de su web y su programa de fidelización, lo que les permitió identificar un segmento de clientes de alto valor que representaba solo el 7% de sus usuarios pero generaba el 23% de sus ingresos directos.

Creación de dashboards efectivos

El informe “Data Visualization Impact” de Tableau revela que las empresas que implementan dashboards interactivos reducen en un 42% el tiempo de toma de decisiones comerciales y aumentan en un 18% la precisión de sus predicciones de ventas.

Un dashboard efectivo debe incluir:

• Visión comparativa de canales directos vs. indirectos
• Evolución temporal de métricas clave
• Análisis de cohortes por origen de adquisición
• Alertas automáticas ante desviaciones significativas

Experimentos A/B para optimización continua

Booking.com realiza más de 25,000 tests A/B anualmente, una práctica que han adoptado hoteles independientes como Casual Hoteles, quienes implementaron un programa sistemático de testing que incrementó su ratio de conversión directa un 34% en 6 meses.

Los experimentos más efectivos según “The State of Testing 2023” de Optimizely incluyen:

• Variaciones en el proceso de reserva (reducción de fricción)
• Mensajes de urgencia y escasez personalizados según comportamiento
• Sistemas de incentivos segmentados por perfiles de usuario
• Optimización de la estructura de precios y presentación de ofertas

Creando un ciclo virtuoso de mejora continua

La implementación exitosa de una estrategia data-driven no es un destino sino un viaje continuo. El Grupo Hotusa estableció un comité de datos interdepartamental que se reúne semanalmente para analizar resultados y proponer mejoras, resultando en un incremento sostenido del 3,4% mensual en sus ventas directas durante 18 meses consecutivos.

Conclusión: El futuro pertenece a quienes dominan sus datos

La revolución de los datos en las ventas directas no ha hecho más que comenzar. Según el informe “Future of Data in Commerce 2025” de Accenture, estamos entrando en una era donde el 65% de las transacciones comerciales estarán influenciadas por sistemas de inteligencia predictiva, y las empresas que dominen estos sistemas obtendrán márgenes hasta un 43% superiores a los de su competencia.

Las tendencias emergentes incluyen:

• Personalización hipersegmentada basada en IA
• Análisis predictivo del comportamiento del cliente
• Integración total de datos online y offline
• Automatización avanzada del customer journey

Para prepararse para este futuro data-driven, las empresas deben invertir hoy en:

1. Formación de equipos multidisciplinares en análisis de datos
2. Plataformas tecnológicas propias y escalables
3. Cultura organizacional basada en decisiones impulsadas por datos

Las empresas que consigan eliminar intermediarios gracias al uso inteligente de sus datos no solo mejorarán sus márgenes, sino que construirán relaciones más profundas y duraderas con sus clientes. Como demuestra este artículo, la conversión de datos en ventas directas no es una tendencia pasajera, sino la nueva normalidad competitiva en prácticamente todos los sectores.

El camino está trazado: aquellas organizaciones que aprendan a transformar sus datos en conocimiento accionable, y ese conocimiento en relaciones directas con sus clientes, serán las que liderarán sus respectivos mercados en los próximos años.

En MIND estamos muy felices de anunciar que hemos ampliado nuestro portafolio de soluciones al incorporar Mail & Deploy, una herramienta diseñada para optimizar y automatizar la generación y distribución de reporting en entornos Qlik. 

Con esta integración, desde MIND damos un paso adelante en nuestra misión de ofrecer soluciones innovadoras que maximizan el valor de los datos y mejoren la toma de decisiones de nuestros clientes.

El mercado…

El actual mercado exige la necesidad de disponer herramientas robustas que permitan convertir datos en información accionable de manera rápida y precisa. Mail & Deploy se integra de forma nativa con las soluciones Qlik, como QlikView y Qlik Sense, para proporcionar a las empresas una forma eficaz de automatizar sus informes, personalizar información y distribuir insights clave. Y todo ello de manera eficiente.

¿Qué ventajas ofrece Mail & Deploy?

1. Automatización: Mail & Deploy permite eliminar los procesos repetitivos asociados a la creación de informes. Con solo unos clics, esta solución permite configurar, automatizar y distribuir informes personalizados, ahorrando tiempo y reduciendo costes.
   
2. Integración con Qlik: gracias a su estrecha integración con el ecosistema Qlik, Mail & Deploy permite que las empresas aprovechen al máximo su potencial analítico. Los datos se transforman en conocimiento valioso que fluye sin fricciones hacia los usuarios correctos, cuando y donde se necesita.
   
3. Decisiones basadas en datos: al integrar la analítica de Qlik con la automatización de informes de Mail & Deploy, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, mejorando así la capacidad de respuesta y la eficiencia general.

Y, ¿qué ventajas tendrán nuestros clientes?

Con la incorporación de Mail & Deploy, en MIND continuamos apostando por la innovación y por ofrecer a nuestros clientes la posibilidad de explotar la inteligencia de su negocio. Así, nuestros clientes podrán contar ahora con una solución completa que no solo centraliza el análisis de datos, sino que también simplifica la manera en cómo se comparte la información. 

En otras palabras, este partnership se traduce en mayores oportunidades. Descubre cómo MIND y Mail & Deploy podemos transformar tu forma de trabajar con datos, automatizando informes y generando valor. 

En nuestra continua apuesta por liderar la industria de la analítica de datos, MIND ha presentado su nueva identidad corporativa. Con una imágen completamente renovada, nuevo branding, ahora somos Mind (a secas) y una oferta ampliada de productos y soluciones adaptadas a las necesidades del mercado actual, queremos adaptarnos a las tendencias del mercado y necesidades reales de las empresas, con el objetivo de proporcionar a nuestros clientes herramientas modernas, flexibles y que aprovechen sus datos para que impulsen sus negocios en la era de la inteligencia artifical.

La nueva identidad visual evoca tecnología, innovación y progreso, dada la capacidad de Mind de adaptarse constantemente al entorno digital. Por su parte, la nueva web, www.wearemind.io, rediseñada ofrece una experiencia de usuario intuitiva, con un diseño atractivo y una estructura que aprovecha las últimas tendencias digitales. La plataforma no sólo ofrece contenidos sobre la compañía, servicios y artículos sobre las últimas tendencias, también permite a los usuarios solicitar demos gratuitas para experimentar de primera mano el valor de las nuevas soluciones de analítica de datos de MIND.

Junto con esta renovación de identidad, Mind ha lanzado una gama de soluciones actualizadas que abarcan desde productos pensados solo para el sector turístico, hasta herramientas de análisis de datos para la demanda de las empresas data driven. El principal objetivo es diseñar soluciones ágiles que permitan extraer el valor del dato y que se adapten a empresas de cualquier tamaño y sector, acompañándolas en su transformación digital.

Mind Ocean permite conectar y unificar los datos de las diferentes aplicaciones que utiliza cada cliente, como el PMS, ERP, CRM y todos los tipos de fuentes de datos, en una única plataforma centralizada basada en Google Cloud y BigQuery.

Olvídate de la fragmentación y de los silos de información. Nuestra solución se encarga de limpiar, transformar y normalizar tus datos para que hablen un mismo idioma, ofreciéndote una visión completa y unificada de tu negocio.

Construida sobre la solidez de Google Cloud: nuestro aliado en el éxito

Mind Ocean es una plataforma de datos que aprovecha todo el potencial de Google Cloud Platform (GCP) para ofrecer soluciones de análisis de datos escalables, seguras y personalizables. Al construir nuestra plataforma sobre la robusta infraestructura de Google, aprovechando las capacidades de BigQuery y un data lake optimizado, garantizamos que nuestros clientes disfruten de los beneficios de una tecnología de vanguardia y de un rendimiento excepcional.

¿Por qué Google Cloud?

La elección de Google Cloud como base de nuestra plataforma es totalmente estratégica. Google Cloud Platform nos proporciona una serie de ventajas clave como:

• Potencia tu análisis de datos: Con BigQuery, nuestro motor de análisis de datos, podrás ejecutar consultas SQL complejas sobre conjuntos de datos masivos en cuestión de segundos. Además, nuestro data lake te permite almacenar cualquier tipo de dato para análisis más profundos.
• Seguridad de nivel empresarial: Con cifrado de datos, controles de acceso granulares y cumplimiento de las normas más exigentes, aseguramos la protección de tu información más valiosa con las mismas medidas de seguridad que utiliza Google.
• Escalabilidad sin límites: gracias a la arquitectura elástica de GCP, podemos adaptarnos automáticamente a las necesidades cambiantes de nuestros clientes, desde startups hasta grandes empresas, sin importar el volumen de datos o la complejidad de los análisis.
• Inteligencia Artificial al alcance: Aprovechar las herramientas de IA y Machine Learning de Google para crear modelos predictivos personalizados y extraer insights valiosos de tus datos.
• Innovación constante: estar respaldados por Google nos permite estar siempre a la vanguardia de las últimas tecnologías, tanto en procesamiento de datos,  inteligencia artificial como en machine learning

Conecta tu mundo on-premise con Google Cloud

Tus datos son el activo más valioso de tu empresa. MIND OCEAN te permite aprovechar al máximo todo el potencial de tus datos, independientemente de donde se encuentren. Gracias a nuestra conectividad híbrida, puedes unificar tus fuentes de datos on-premise con la potencia de la nube de Google, obteniendo una visión completa y actualizada de tu negocio.

Mind Ocean simplifica el proceso de integración de empresas que aún tienen infraestructuras locales, como bases de datos tradicionales (como SQL Server, Oracle, MySQL), sistemas ERP (como SAP, Navision, Oracle ERP), y aplicaciones empresariales personalizadas entre otras, con la nube de Google, creando un entorno híbrido, sin comprometer la seguridad. 

Otros beneficios que nos aporta Google Cloud:

• Alta disponibilidad: Puedes confiar en que tus datos y servicios estarán un 99.9999% siempre accesibles, sin importar las circunstancias
• Cumplimiento normativo: Además de proteger tus datos, nos aseguramos de cumplir con las regulaciones más exigentes a nivel mundial. Esto te permite operar con tranquilidad, sin importar dónde se encuentre tu negocio.
• Rendimiento superior: Optimizaciones continuas para un rendimiento máximo.
• Cifrado de datos: Cifrado de datos en tránsito y en reposo para garantizar la confidencialidad.
• Autenticación y autorización: Métodos de autenticación multifactor y autorizaciones basadas en roles para un acceso controlado.
• Seguridad Zero Trust: Un modelo de seguridad que verifica continuamente la identidad y los permisos.
• Prevención de ataques: Tecnologías avanzadas de prevención de ataques para proteger contra amenazas cibernéticas.

Con nuestra solución, tus datos siempre estarán a tu alcance. Lo que significa que podrás encontrar y procesar la información que necesitas de forma rápida y sencilla, como quieras, cuando quieras y donde quieras.

Desde siempre, la industria turística se ha enfocado en dos aspectos en concreto: tener cubiertos los canales de venta y disponer de gran cantidad de producto que poder ofrecer. Para cumplir estos dos objetivos se ha tenido que invertir mucho dinero en infraestructura y también, en integraciones con nuevos proveedores. Aunque estos enfoques son correctos, siempre se ha dejado de lado algo muy importante:  las preferencias que tienen los usuarios finales.  

Se conoce muy bien lo que compra cada uno de los clientes (no finales), pero se desconocen las preferencias, sus cambios, las peticiones que no devuelven producto y nunca tienen conversión. Esta información es muy valiosa para mejorar el negocio, optimizar el producto y actuar a tiempo para maximizar los beneficios.

Para poder resolver la nueva situación que se presenta en el mundo turístico, la industria tiene que añadir este nuevo enfoque. El objetivo de toda esta industria es que el cliente final tenga una buena experiencia durante todo el proceso.  Este comienza cuando se busca una habitación de hotel y se hace la reserva, y acaba cuando el cliente llega a su casa.

La industria turística debe conocer datos

El precio es una de las características a las que un usuario final le da mayor importancia, pero no la única. Muchos usuarios se fijan en otros aspectos, tales como las características que tiene la habitación, los servicios que se ofrecen o la experiencia de otros usuarios en redes o en páginas de opinión. Los hoteles necesitan una buena reputación digital para que sean reservados, un buen precio y una buena calidad de servicio.

Para un distribuidor turístico, conocer al cliente final es muy complicado, pero lo que sí se puede conocer es la información que le aportan los clientes mediante el análisis de datos. Estos les da información muy relevante sobre: los destinos preferidos, las fechas, los tipos de alojamiento, lo que compran y lo que no. De esta forma, y gracias a la analítica aplicada, los bedbanks se pueden ir adaptando y creando diferentes segmentos de clientes y ofrecer a los diferentes grupos, productos focalizados e interesantes para esos segmentos.  Consiguiendo de esta manera, una mayor posibilidad de venta, aumentando el ratio de conversión y minimizando la infraestructura.

Te contamos este y otros cambios que se esperan en el futuro de los distribuidores turísticos en nuestro ebook: «How to become a smart travel distributor. The future of business travel». Puedes descárgartelo aquí.