El turismo se reinventa con datos, analítica e IA
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El turismo se reinventa con datos, analítica e IA

El turismo está entrando en una nueva era. Para 2026, esta industria, una de las más dinámicas del mundo, se habrá consolidado como un sector profundamente data-driven. Cada interacción de un viajero se convierten en un activo estratégico.

El turismo está entrando en una nueva era. Para 2026, esta industria, una de las más dinámicas del mundo, se habrá consolidado como un sector profundamente data-driven. Cada interacción de un viajero, desde la búsqueda de vuelos hasta la reserva de hotel, pasando por la consulta de opiniones en redes sociales, genera datos que, bien gestionados, se convierten en un activo estratégico.

La clave del turismo del futuro no estará en acumular información, sino en convertir los datos en conocimiento accionable. Comprender la demanda, anticipar comportamientos y personalizar experiencias será la diferencia entre competir y liderar.

El poder de los datos en el turismo 2026

La sostenibilidad y la regulación adquieren un papel central. Los destinos tendrán que medir la capacidad de carga y el impacto ambiental de cada visitante, mientras que la hiper-digitalización se convertirá en norma: la inteligencia artificial generativa, los chatbots de viaje, los sistemas de recomendación y la analítica avanzada estarán presentes en todas las etapas del viaje. En este contexto, los datos dejan de ser un mero soporte para pasar a ser el pilar estratégico de cada decisión.

Implementar una estrategia integral de datos en turismo significa abarcar todo el ciclo: capturar información de reservas, sistemas de gestión hotelera, redes sociales, movilidad, gasto, clima y opiniones; garantizar la calidad, seguridad y privacidad de esos datos; centralizarlos en arquitecturas de Data Lakes o herramientas de BI y AI; y, finalmente, analizarlos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia artificial permitirá prever la demanda, optimizar precios, segmentar clientes y mejorar la satisfacción en tiempo real, pero todo esto solo funcionará si existe una cultura del dato que capacite al personal para actuar con información y no con intuición.

Tendencias que marcarán la diferencia

Para 2026, algunas tendencias emergentes marcarán la pauta. La IA generativa permitirá simular escenarios de demanda según eventos, clima o precios, ayudando a ajustar tarifas y planificar recursos con precisión. Al mismo tiempo, las Data Clean Rooms facilitarán alianzas estratégicas entre hoteles y aerolíneas, compartiendo datos anonimizados de forma segura para generar insights colectivos. Los viajeros del futuro exigirán personalización en tiempo real, y las plataformas de datos hoteleras integrarán toda la información disponible para ofrecer experiencias únicas y a medida. Además, la sostenibilidad dejará de ser una declaración de intenciones y se medirá con datos reales sobre huella de carbono, congestión o impacto cultural. Por último, los datos mismos se convertirán en un recurso monetizable: los destinos podrán generar ingresos adicionales vendiendo información estructurada o insights a terceros.

Algunos ejemplos ya están en marcha. Ciudades como Barcelona, Valencia, Dubái o Singapur utilizan analítica urbana para planificar afluencias y mejorar la experiencia del visitante. Las cadenas hoteleras aplican machine learning para ajustar precios según la demanda prevista, mientras que aerolíneas y tour operadores ofrecen rutas y itinerarios adaptativos basados en modelos predictivos. En este ecosistema interconectado, cada dato cuenta para anticipar necesidades, mejorar la satisfacción y optimizar la rentabilidad.

Los indicadores que definirán el éxito del turismo data-driven serán variados: la precisión de la ocupación predictiva, el gasto medio por segmento, el nivel de personalización de las ofertas, la satisfacción del cliente frente a las predicciones de IA, la huella de carbono por visitante y la conversión digital.

En definitiva, en 2026 los líderes del sector no serán quienes tengan más habitaciones o aviones, sino quienes entiendan mejor al viajero. Una estrategia de datos sólida permitirá anticipar la demanda, personalizar experiencias, reducir el impacto ambiental y generar una ventaja competitiva sostenible. Como señala un experto del sector, “el futuro del turismo pertenece a quienes convierten los datos en experiencias memorables”.

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Cómo la hiperautomatización está redefiniendo la rentabilidad hotelera
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Cómo la hiperautomatización está redefiniendo la rentabilidad hotelera

La conversación sobre automatización hotelera suele girar en torno a la robótica, los kioskos de self check-in o los chatbots. Sin embargo, esa es solo la superficie.
La verdadera transformación, y el impacto económico más relevante, llega cuando los hoteles automatizan su cadena completa de datos, desde la reserva hasta el cierre financiero.

Según estudios de McKinsey y Deloitte, las organizaciones que integran sus procesos y datos reducen hasta un 40% de los costes ocultos: reprocesos, errores manuales, retrasos en reporting, ineficiencias operativas y decisiones basadas en información incompleta.

En un sector donde cada minuto de desviación o cada punto de fricción afecta directamente al margen, la hiperautomatización no es una tendencia: es una ventaja competitiva.

¿Qué es realmente la hiperautomatización hotelera?

La hiperautomatización no consiste en “poner tecnología en recepciones”, sino en conectar sistemas, eliminar tareas manuales y convertir los datos en decisiones automáticas.

Los pilares fundamentales:

  • Integración real entre PMS, ERP, CRM, channel manager y sistemas BI.
  • Automatización de flujos de datos: reservas, tarifas, gastos, cobros, inventarios, consumos.
  • IA + reglas de negocio que detectan anomalías, predicen demanda y recomiendan acciones.
  • Monitorización en tiempo real de KPIs operativos, financieros y comerciales.

En otras palabras, una arquitectura hotelera inteligente donde los datos fluyen de forma continua y los equipos se dedican a lo que sí genera valor: mejorar la experiencia del huésped, aumentar la venta y optimizar operaciones.

Tres casos reales donde la hiperautomatización ya está generando impacto

 1. Contabilidad sin fricción: conciliación diaria totalmente automatizada

Situación inicial
Un grupo hotelero de 10 propiedades invertía más de 4 horas diarias en conciliaciones entre PMS, TPV y contabilidad.
Los errores y retrasos en cierres generaban costes ocultos equivalentes al 1,5 % de la facturación.

Solución
Integración automática entre PMS, facturación y ERP, con reglas de negocio que validan movimientos de forma nocturna y alertas visibles en dashboards.

Impacto

  • 95 % menos tiempo manual.
  • Cierres contables 3 días más rápidos.
  • 35 % de reducción en costes operativos del área financiera.

2. Reporting operativo en tiempo real y control inteligente de costes

Situación inicial
El área de Operaciones recibía con 48 h de retraso datos críticos: ocupación, ingresos, housekeeping o consumos.
Resultado: decisiones tardías y fugas de gasto invisibles.

Solución
Un Data Warehouse hotelero que unifica PMS, compras, nóminas y energía.
Actualización automática diaria y dashboards con KPIs como coste por habitación ocupada, ratios de limpieza o consumos energéticos.

Impacto

  • Detección inmediata de desviaciones.
  • Ajustes dinámicos en plantilla, energía y compras.
  • Hasta un 40 % de ahorro en costes ocultos (energía, reprocesos, desperdicio).

3. Forecasting automático y revenue management de nueva generación

Situación inicial
El equipo de revenue analizaba manualmente históricos, competidores y demanda. Las decisiones de tarifas llegaban tarde.

Solución
Un modelo de IA conectado al PMS y a los canales de distribución, capaz de detectar cambios de tendencia y sugerir tarifas óptimas según demanda, eventos y clima.

Impacto

  • +8 % de mejora en RevPAR en seis meses.
  • 30 % menos tiempo en análisis manual.
  • Mayor alineación entre revenue, marketing y ventas.

El nuevo hotel data-driven ya no se gestiona por departamentos, sino por flujos de datos

La hiperautomatización no empieza con robots ni termina con chatbots.
El verdadero salto ocurre cuando los hoteles automatizan el viaje completo del dato, eliminando tareas invisibles que consumen tiempo y dinero.

Los hoteles que adopten este enfoque construirán un modelo de gestión más eficiente, sostenible y rentable, donde los datos trabajan 24/7 y la tecnología libera al talento humano para lo que realmente importa: crear valor para el huésped.

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3 errores comunes al digitalizar procesos (y cómo evitarlos con una estrategia basada en datos)
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3 errores comunes al digitalizar procesos (y cómo evitarlos con una estrategia basada en datos)

Digitalizar procesos es una necesidad para cualquier empresa que quiera ser más eficiente, rentable y competitiva.


A diferencia de lo que muchas empresas creen, digitalizar procesos bien no consiste solo en incorporar tecnología: se trata de transformar la manera en la que la organización piensa, decide y actúa.

En Mind hemos acompañado a muchas compañías en ese camino, y hay tres errores que se repiten con frecuencia.
Evitar estos fallos puede marcar la diferencia entre una digitalización superficial y una transformación que realmente genere valor.

1. Digitalizar sin una estrategia de datos

Muchas organizaciones empiezan su digitalización comprando herramientas o implantando sistemas sin una estrategia de datos que oriente esas decisiones. El problema es que, sin una hoja de ruta clara, la tecnología acaba generando más complejidad que valor.

Antes de automatizar o digitalizar, conviene hacerse algunas preguntas:

  • ¿Qué datos estamos generando?
  • ¿Cómo los estamos gestionando y protegiendo?
  • ¿Qué decisiones queremos mejorar con ellos?

Solo cuando el dato está alineado con los objetivos del negocio, la digitalización se convierte en una inversión rentable y sostenible.

2. No integrar la información

Otro error habitual es mantener los datos aislados en diferentes sistemas o departamentos. Cada área tiene su información, pero nadie dispone de una visión completa. El resultado: decisiones lentas, inconsistentes y basadas en percepciones.

Centralizar los datos permite acceder a información precisa, actualizada y útil para toda la organización. Desde Mind ayudamos a diseñar arquitecturas de datos modernas y seguras que integran la información de forma ágil y escalable, eliminando silos y potenciando una visión global del negocio.

3. Olvidar a las personas

La tecnología no transforma por sí sola: lo hacen las personas que la utilizan.
Un proyecto de digitalización que no tenga en cuenta la cultura y la adopción interna está destinado a encontrar resistencia.

Formar a los equipos, comunicar los beneficios y acompañar el cambio es tan importante como la propia herramienta.
En Mind hablamos de activar el dato, es decir, hacer que cualquier persona, sin importar su nivel técnico, pueda acceder, entender y usar la información para tomar mejores decisiones

En resumen, digitalizar no es un fin, es un medio para mejorar la rentabilidad, reducir costes y ganar ventaja competitiva.
Y eso solo se logra cuando la tecnología, los datos y las personas trabajan juntos hacia un mismo objetivo.

En Mind ayudamos a las empresas a digitalizar con propósito, combinando estrategia, arquitectura, centralización y activación del dato para transformar la información en decisiones inteligentes.

Porque digitalizar bien, es construir inteligencia.

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Cómo WORLD2MEET transforma datos en decisiones, a través del reporting dinámico
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Cómo WORLD2MEET transforma datos en decisiones, a través del reporting dinámico

El pasado martes 3 de junio celebramos, junto a World2Meet y Mail&Deploy el webinar sobre La activación del dato: de la teoría a los hechos, en el que los asistentes tuvieron la oportunidad de descubrir cómo World2Meet, la división de viajes del Grupo Iberostar y referente en el sector turístico, ha logrado convertir la complejidad de sus datos en decisiones empresariales efectivas y rentables. Todo ello a través de un uso estratégico e innovador de la herramienta que permite crear y enviar informes personalizados Mail & Deploy.

Durante 45 minutos, el equipo de W2M compartió su experiencia con un enfoque claro: cómo una arquitectura bien pensada y el uso inteligente del reporting automatizado puede ser clave para escalar una estrategia de datos sin generar más carga operativa. El objetivo era claro: el uso de una sola aplicación, un solo informe, capaz de adaptarse a múltiples líneas de negocio, usuarios y necesidades sin duplicar esfuerzos.

La clave de su éxito reside en una filosofía de trabajo centrada en la versatilidad. Gracias a la capacidad de Mail & Deploy para aplicar filtros a diferentes niveles (desde tareas globales hasta objetos individuales dentro de un informe), W2M puede utilizar un mismo documento para distintos públicos y contextos. Un enfoque que se traduce en eficiencia real: más de 2.000 informes semanales generados, con algunos usuarios recibiendo hasta 500 documentos en un solo envío, sin errores, sin repeticiones innecesarias y sin perder el control.

Uno de los puntos más valorados por el equipo fue la posibilidad de condicionar la visibilidad o el envío de contenidos, según la lógica de negocio, aplicando reglas “if/then” a cualquier nivel del informe. Así, solo se muestra la información que cada usuario necesita ver, y solo se lanza un informe cuando se cumplen las condiciones predefinidas. Esto no solo optimiza recursos, sino que garantiza que la información siempre llegue a tiempo y en el formato adecuado.

Además, el sistema de alertas visuales incorporado en Mail & Deploy les permite monitorizar de forma inmediata el estado de cada envío. De un vistazo, pueden saber si un informe se ha generado correctamente, si ha sido omitido por falta de datos, o si se ha producido algún error que requiere intervención. Todo está orientado a garantizar la fiabilidad del sistema sin desperdiciar memoria ni tiempo.

Con todo, la experiencia de W2M muestra cómo una buena estrategia de activación del dato no pasa solo por analizar, sino por actuar. Y cómo herramientas como Mail & Deploy pueden convertirse en aliadas estratégicas para transformar datos en decisiones, con impacto directo en el negocio.

¿Te perdiste el webinar? Puedes verlo aquí. 

Si quieres activar tus datos de forma rentable, escríbenos.

Caso de Éxito

La activación del dato: de la teoría a los hechos

Descubre cómo World2Meet ha implementado una estrategia efectiva de datos con la suite de Mail & Deploy de la mano de expertos en Data, Analytics & IA.

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MIND incluye Mail & Deploy a su portafolio de soluciones para potenciar la gestión de datos
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MIND incluye Mail & Deploy a su portafolio de soluciones para potenciar la gestión de datos

En MIND estamos muy felices de anunciar que hemos ampliado nuestro portafolio de soluciones al incorporar Mail & Deploy, una herramienta diseñada para optimizar y automatizar la generación y distribución de reporting en entornos Qlik

Con esta integración, desde MIND damos un paso adelante en nuestra misión de ofrecer soluciones innovadoras que maximizan el valor de los datos y mejoren la toma de decisiones de nuestros clientes.

El mercado…

El actual mercado exige la necesidad de disponer herramientas robustas que permitan convertir datos en información accionable de manera rápida y precisa. Mail & Deploy se integra de forma nativa con las soluciones Qlik, como QlikView y Qlik Sense, para proporcionar a las empresas una forma eficaz de automatizar sus informes, personalizar información y distribuir insights clave. Y todo ello de manera eficiente.

¿Qué ventajas ofrece Mail & Deploy?

  1. Automatización: Mail & Deploy permite eliminar los procesos repetitivos asociados a la creación de informes. Con solo unos clics, esta solución permite configurar, automatizar y distribuir informes personalizados, ahorrando tiempo y reduciendo costes.
  2. Integración con Qlik: gracias a su estrecha integración con el ecosistema Qlik, Mail & Deploy permite que las empresas aprovechen al máximo su potencial analítico. Los datos se transforman en conocimiento valioso que fluye sin fricciones hacia los usuarios correctos, cuando y donde se necesita.
  3. Decisiones basadas en datos: al integrar la analítica de Qlik con la automatización de informes de Mail & Deploy, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, mejorando así la capacidad de respuesta y la eficiencia general.

Y, ¿qué ventajas tendrán nuestros clientes?

Con la incorporación de Mail & Deploy, en MIND continuamos apostando por la innovación y por ofrecer a nuestros clientes la posibilidad de explotar la inteligencia de su negocio. Así, nuestros clientes podrán contar ahora con una solución completa que no solo centraliza el análisis de datos, sino que también simplifica la manera en cómo se comparte la información. 

En otras palabras, este partnership se traduce en mayores oportunidades. Descubre cómo MIND y Mail & Deploy podemos transformar tu forma de trabajar con datos, automatizando informes y generando valor. 

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Mind se integra en el Tech Toursim Cluster de Cataluña para impulsar la transformación data-driven del sector
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Mind se integra en el Tech Toursim Cluster de Cataluña para impulsar la transformación data-driven del sector

El sector turístico debe estar a la vanguardia de las nuevas tecnologías. Como todos los sectores, es importante que se adapte a ellas con el objetivo de optimizar la experiencia del cliente y mejorar la competitividad de las empresas. 

En este contexto, desde MIND hemos dado un paso adelante y nos hemos integrado al Tech Tourism Cluster de Cataluña, un consorcio que agrupa a empresas y entidades del ámbito tecnológico y turístico con el objetivo de promover la innovación, la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la competitividad de la industria turística en esta comunidad autónoma.

En otras palabras, las empresas que integran el clúster tienen la oportunidad de colaborar en proyectos conjuntos, compartir conocimientos y experiencias, así como acceder a herramientas y recursos que faciliten su transformación digital. Por ello, la integración de MIND a esta entidad fortalece la relación entre la tecnología y el turismo, ayudando a las empresas del sector a avanzar en su digitalización y en la optimización de sus procesos mediante el uso de datos.

“Esta integración en el clúster representa una oportunidad única para acelerar la transformación data-driven del turismo en territorios como Catalunya, aprovechando el enorme potencial de los datos para mejorar la personalización de la experiencia del cliente y la sostenibilidad en la gestión de destinos turísticos”; asegura Joaquín Oroño, CEO y Fundador de MIND.

Impulsando la transformación Data-Driven en el turismo

Gracias a nuestra trayectoria y experiencia en la analítica de datos, sobre todo, con compañías del área del turismo, desde Mind podemos ayudar a los actores del sector a: 

  • Mejorar la toma de decisiones: analizando los datos del comportamiento de los turistas, las preferencias y las tendencias del mercado, en Mind podemos ofrecer insights que permitan a las empresas tomar decisiones basadas en datos y, por lo tanto, más estratégicas.
  • Personalizar la experiencia del cliente: con el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos, en Mind facilitamos la creación de experiencias turísticas personalizadas, basadas en las preferencias y  los comportamientos de cada usuario, lo que permite incrementar la satisfacción e, incluso, la fidelidad del cliente.
  • Optimizar la gestión de recursos: disponemos de productos y servicios que permiten anticipar la demanda de servicios turísticos, optimizando la asignación de recursos y mejorando la eficiencia operativa de las empresas.

En conclusión, la integración de Mind  en este clúster permitirá que las empresas turísticas catalanas puedan acceder a tecnologías avanzadas que transformen su modelo de negocio y mejoren la experiencia de los turistas.

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