El TPV de Madisa registra cada venta con su detalle: qué se vendió, cuándo y en qué tienda. Es el dato más cercano al cliente que tienes, y el que peor se aprovecha cuando solo se usa para cuadrar la caja.
Ticket gobernado, artículo por artículo
Modelamos tickets, líneas, artículos y familias con un maestro único, válido para todas las tiendas y estable en el tiempo. Comparar dos establecimientos o dos años deja de requerir un ajuste manual.
Analítica de venta por tienda, hora y producto
Analítica de venta por tienda, franja horaria y familia, con ticket medio, unidades por ticket y el efecto real de promociones y descuentos.
IA para prever demanda
Sobre ese histórico gobernado, la IA proyecta demanda por tienda y producto teniendo en cuenta estacionalidad y calendario, para comprar y dimensionar con criterio.
Activación: reposición, precio y turno
Y la previsión se activa: propuestas de reposición, avisos de rotura de stock y objetivos por tienda y turno en manos del responsable.
Qué puedes analizar
- Venta por tienda, franja y familia, comparable entre locales.
- Ticket medio y unidades por ticket.
- Efecto de promociones sobre margen, no solo sobre volumen.
- Previsión de demanda y necesidades de reposición.
Y como el modelo reúne todas las fuentes, la venta del TPV se lee junto al stock, la compra y la campaña que la provocó.